文献链接：阿汤Li-richcathodesforrechargeableLi-basedbatteries:reactionmechanismsandadvancedcharacterizationtechniques（EnergyEnviron.Sci.,2020,DOI:10.1039/D0EE01694B）通讯作者简介杨勇教授的主要研究领域涉及化学、阿汤材料及能源学科，研究方向主要为能源电化学，材料物理化学与表面物理化学。

作者进一步扩展了其框架，哥汤国制告以提取硫空位的扩散参数，哥汤国制告并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，克鲁投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP.。

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根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、阿汤无监督学习、半监督学习以及强化学习。3.1材料结构、哥汤国制告相变及缺陷的分析2017年6月，哥汤国制告Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。

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